Redução de ruído seletiva de estratégia para aparelhos auditivos digitais binaural

Redução de ruído seletiva de estratégia para aparelhos auditivos digitais binaural


São derivadas e avaliadas diferentes estratégias de processamento de sinal binaural para redução de ruído que se baseiam em suposições particulares sobre as propriedades (espaciais) do sinal de destino e os sinais de interferência indesejados. As estratégias de processamento são avaliadas em relação ao seu desempenho técnico usando sinais artificiais. Eles são mostrados para funcionar se os pressupostos subjacentes forem cumpridos. As estratégias de processamento são combinadas dentro de um único algoritmo seletivo de estratégia que seleciona automaticamente estratégias de processamento adequadas, dependendo da situação acústica. Para isso, é utilizada uma medida para a difusão ou coerência geral, respectivamente, do campo sonoro para classificar a situação e desligar estratégias de processamento específicas, se necessário. As constantes de tempo foram otimizadas em relação à qualidade do som por medidas de preferência subjetivas. O algoritmo foi então avaliado por medições com oito sujeitos com deficiência auditiva que apresentam dois tipos diferentes de perda auditiva (perda auditiva de alta freqüência e perda de audição plana). A preferência subjetiva, bem como os limiares de recepção de fala (SRTs) no ruído são medidos em condições realistas de campo livre em um ambiente de laboratório. Nenhuma melhoria significativa da SRT foi encontrada em média. No entanto, os resultados também sugerem que pode haver uma melhora da inteligibilidade da fala para indivíduos com perda auditiva plana na situação de audição de campo livre (dicótica) com sinais de fala interferentes ou ruído difuso da cafeteria. Além disso, os resultados da avaliação subjetiva exibem uma qualidade superior do sinal processado do que o sinal não processado, especialmente na situação de ruído da cafeteria difusa.

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